Teknologi AI Image Generator

Teknologi AI semakin berkembang setiap tahunnya. Pada zaman ini, penggunaan AI menjadi salah satu hal yang paling sering kita temukan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah AI Image Generator.  AI Image Generator bisa menjadi sangat membantu dalam pembuatan desain. Karena mereka bisa menciptakan berbagai gambar dalam berbagai situasi. Hal ini bisa menghemat waktu dan biaya dalam pembuatan suatu desain. 

Masalah AI Image Generator

Namun, AI Image Generator menciptakan berbagai gambar dari portoflio para seniman yang diupload di internet. Terlebih AI juga membuat para seniman kehilangan pekerjaannya, karena perusahaan akan lebih memilih menggunakan AI daripada seniman untuk menghemat biaya. Sehingga hal ini memancing kemarahan para artist. 

Dengan adanya AI ini juga, banyak orang yang mengaku sebagai AI artis. Mereka menganggap diri sebagai seniman, padahal mereka hanya mengetikan pro 8mp untuk mendapatkan gambar yang mereka inginkan. Kebanyakan dari mereka bahkan tidak mengetahui tentang basic-basic dari menggambar.

Jenis-Jenis AI Image Generators

Setelah memahami dasar hukumnya, penting untuk mengetahui jenis-jenis dari AI Image Generators itu sendiri. Ada beberapa AI Image Generators yang dapat digunakan saat ini, di antaranya:

1. DALL-E sebagai salah satu AI Generators yang dikembangkan OpenAI dengan kemampuan menghasilkan gambar menggunakan cara yang mungkin belum pernah ada sebelumnya. Di mana, pengguna bisa memasukkan satu baris teks seperti menuliskan “seekor gajah mengendarai motor dan memakai sepatu, maka DALL-E langsung menghasilkan gambar seperti yang diinginkan.
2. Deep Dream sebagai AI Generators dikembangkan oleh Google tahun 2015 yang menggunakan teknik pembelajaran mendalam dalam mempelajari pola di berbagai gambar untuk kemudian menerapkan pada gambar yang dimasukkan. Di mana, hasilnya yaitu sebuah gambar tampak nyata dan mengandung unsur-unsur tidak terlihat di dunia nyata.
3. Generative Adversarial Network atau GAN menjadi sistem AI yang terdiri dari dua bagian yaitu generator dan identifier. Di mana, tugas generator untuk membuat gambar baru menggunakan tag dalam membedakan gambar asli dan gambar yang dibuat generator. Sementara GAN menggunakan teknik referensi dengan generator dan detektor saling mengoreksi demi menghasilkan gambar realistis.

Terlepas dari masalah yang dihasilkan, AI Image Generator tetap menjadi suatu teknologi yang diminati banyak orang. Karena kemudahannya dalam menghasilkan gambar yang diinginkan. Penggunaan AI harus diikuti dengan kebijakan penggunanya.

SUMBER: https://kripto.ajaib.co.id/ai-image-generators/